สวัสดี 👋
0%
วิชาเสร็จแล้ว
0/8
Projects ส่งแล้ว
0
วันที่เรียน
0 🔥
Streak (วัน)
ความคืบหน้าแต่ละปี
● ปี 1 — Foundation 0/6
● ปี 2 — Build Skills 0/6
● ปี 3 — Specialize 0/6
● ปี 4 — Launch 0/5
เป้าหมายเงินเดือน — Data/FinTech ไทย
ตำแหน่งประสบการณ์เงินเดือน (฿/เดือน)
Junior Data Analyst0–2 ปี30,000–45,000
Data Analyst / BI Analyst2–4 ปี45,000–70,000
Senior Data Analyst4–7 ปี70,000–100,000
Analytics Manager / Lead7+ ปี100,000–160,000
FinTech (KBTG / SCB Tech)—+15–30% กว่าธนาคารทั่วไป
🎓 ใบอนุญาตวิชาชีพ
📈
ติวสอบ IC License (P1)
ภาพรวม · สูตรคำนวณ · ชุดข้อสอบ · แฟลชการ์ด — ใบเบิกทางสาย Wealth/ธนาคาร
→
วันนี้ทำอะไร ✅
Progress วันนี้
0/9
Roadmap 4 ปี 🗺
DST มหิดล → Data Science → FinTech / ธนาคาร
ปี 1 · 2567 Foundation — สร้างรากฐาน 0/6 ▼
ITDS 121Introduction to Programming
เรียน Python / เขียนโปรแกรมเบื้องต้น — ฐานของทุกอย่างในสาย Data
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREECS50P — cs50.harvard.edu/python — Python ที่ดีที่สุดในโลก (Harvard)
FREEAutomate the Boring Stuff — automatetheboringstuff.com
PLATFORMKaggle Learn: Intro to Python — ฝึกผ่าน Notebook ได้เลย
Skills ที่ได้
PythonLogicFunctionsOOP เบื้องต้น
ITDS 124Calculus and Linear Algebra
คณิตศาสตร์สำหรับ Data Science — Matrix, Derivative, Probability
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREE3Blue1Brown — Linear Algebra Series (YouTube) — เข้าใจง่าย ภาพสวย
FREEKhan Academy: Multivariable Calculus — khanacademy.org
BOOKMathematics for Machine Learning — mml-book.github.io (ฟรี PDF)
Skills ที่ได้
Linear AlgebraCalculusMatrix Operations
ITDS 125Probability and Statistics
สถิติ + Probability — หัวใจของ Data Analysis และ Finance
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREEStatQuest with Josh Starmer (YouTube) — อธิบาย Stats ได้ดีที่สุดในโลก
COURSERAStatistics with Python Specialization (Michigan) — ลอง Audit ฟรี
TEXTBOOKBeaver & Mendenhall — ทำโจทย์ทุก Exercise
Skills ที่ได้
Hypothesis TestingRegressionProbability Distributions
ITDS 221Database Systems
SQL + Database Design — ทักษะที่ทุก Data Job ต้องการ
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREESQLZoo — sqlzoo.net — ฝึก SQL Interactive
FREEMode SQL Tutorial — mode.com/sql-tutorial
FREELeetCode SQL 50 — ฝึก SQL สำหรับ Interview
Skills ที่ได้
SQLDatabase DesignQuery Optimization
ITDS 251Data Science Tools and Technologies
Pandas, NumPy, Jupyter — Prerequisite ของวิชา Data Science ทุกตัว
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREEKaggle: Pandas Course — สั้น 5 วัน ครบมาก
FREEGoogle Colab — ฝึกเขียน Python Data Analysis ออนไลน์ฟรี
BOOKPython for Data Analysis (Wes McKinney) — Bible ของ Pandas
Skills ที่ได้
PandasNumPyMatplotlibJupyter
⭐ เพิ่มเองFinancial Markets — Yale (Robert Shiller)
Finance พื้นฐานสำหรับนักข้อมูล — ธนาคาร, หุ้น, Risk, FinTech
▼
แหล่งเรียนรู้
FREECoursera: Financial Markets — Yale — Audit ฟรีได้เลย
FREEYouTube: The Plain Bagel — Finance อธิบายง่าย
FREEInvestopedia — investopedia.com
ทำไมต้องเรียน?
ธนาคารต้องการ Data Analyst ที่ "เข้าใจธุรกิจ" Finance Knowledge คือ Differentiator ในการสัมภาษณ์
ปี 2 · 2568 Build Skills — เริ่มสร้าง Portfolio 0/6 ▼
ITDS 341Introduction to Data Science
Data Mining, Business Intelligence, Cloud Computing เบื้องต้น
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREEKaggle: Data Science Path — เรียนควบคู่ได้เลย
COURSERAIBM Data Science Professional Certificate — เน้น Hands-on
BOOKData Science from Scratch (Joel Grus) — สร้าง Algorithm เองตั้งแต่ต้น
Skills ที่ได้
Data PipelineEDAData Cleaning
ITDS 342Advanced Math & Statistics for Data Science
Hypothesis Testing, Regression, Classification, Clustering
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREEStatQuest — ANOVA, Regression, PCA (YouTube)
FREEThink Stats (Allen Downey) — ฟรี PDF
COURSERAStatistics for Data Science (Duke) — Audit ฟรี
Skills ที่ได้
Regression AnalysisHypothesis TestingA/B Testing
ITDS 343Business Data Analytics ⭐
Tableau · Power BI · Dashboard · Data Storytelling — สำคัญมากสำหรับเป้าหมายของเธอ
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREETableau Public — public.tableau.com
FREEMicrosoft Power BI Desktop — ดาวน์โหลดฟรี + YouTube Tutorial
COURSERABusiness Analytics Specialization (Wharton, UPenn)
Skills ที่ได้
TableauPower BIDashboard DesignData Storytelling
ITDS 345Business Intelligence ⭐
KPI Design · Data Warehouse · Decision Support — ตรงกับงาน BI ในธนาคาร
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREEGoogle Looker Studio — ทดลองสร้าง Dashboard เชื่อมข้อมูลจริง
COURSERABusiness Intelligence & Data Warehousing (UC Davis)
BOOKThe Data Warehouse Toolkit (Kimball) — Classic ของ DWH Design
Skills ที่ได้
KPI DesignETLData WarehouseLooker
🏦
ฝึกงาน Short-term (เทอม 3 ปี 2) — เป้าหมาย: KBTG · SCB Tech · Kasikorn X · TTB Analytics
เริ่มสมัครต้นปี 2 เทอม 2 — เตรียม Resume + Portfolio ก่อนสมัคร
⭐ เพิ่มเองExcel + Financial Modeling เบื้องต้น
ธนาคารยังใช้ Excel เยอะมาก — P&L, Balance Sheet, DCF Model
▼
แหล่งเรียนรู้
FREECFI: Financial Modeling & Valuation — corporatefinanceinstitute.com
FREEChandoo.org — Excel Tips สำหรับ Business Analytics
PAIDWall Street Prep: Excel Crash Course — คุ้มมากถ้าอยากสาย Finance
Skills ที่ได้
Excel AdvancedP&L AnalysisFinancial Modeling
ปี 3 · 2569 Specialize — เลือก FinTech Track 0/6 ▼
ITDS 344Data Engineering & Infrastructure
Apache Spark · Big Data · Distributed Systems — ธนาคารมีข้อมูลมหาศาล
▼
แหล่งเรียนรู้เพิ่มเติม
FREEDatabricks Academy — Free Spark/Lakehouse Training
COURSERAData Engineering with Google Cloud (Specialization)
FREEDataTalksClub DE Zoomcamp — GitHub — ฟรี ครบมาก
Skills ที่ได้
Apache SparkAirflowData LakeETL Pipeline
ITDS 346Practical Data Science (Real Project)
โปรเจกต์จริงจากอุตสาหกรรม — พยายามเลือกโจทย์ที่เกี่ยวกับ Finance/Banking
▼
แนวทาง Project ที่ควรทำ
KAGGLECredit Card Fraud Detection — Kaggle Classic ตรงสาย Banking
KAGGLEHome Credit Default Risk — Loan Prediction สำหรับธนาคาร
KAGGLESantander Customer Satisfaction — Real Bank Data
Skills ที่ได้
End-to-end MLModel DeploymentProject Report
🗂️
สร้าง GitHub Portfolio — อัปโหลด 3 Projects ที่เกี่ยวกับ Finance/Banking
ทำให้ README สวยงาม · มี Dashboard · มี Business Insight อธิบายผลลัพธ์
⭐ เพิ่มเองCredit Risk Modeling & Fraud Detection
สิ่งที่ธนาคารถามใน Interview — Scorecard, Logistic Regression, XGBoost
▼
แหล่งเรียนรู้
COURSERACredit Risk Modeling in Python (365 Data Science)
FREEKaggle: Credit Fraud Notebook Tutorials
BOOKCredit Risk Analytics (Baesens) — Standard Reference
Skills ที่ได้
Credit ScoringFraud DetectionScikit-learnXGBoost
⭐ เพิ่มเองGoogle Data Analytics Certificate
Certificate ที่ HR ธนาคาร/FinTech รู้จักดี เพิ่ม Resume ได้ชัดเจน
▼
แหล่งเรียนรู้
COURSERAGoogle Data Analytics Certificate — ~6 เดือน, สมัคร Financial Aid ฟรีได้
FREEหลังจบได้ Badge ใส่ LinkedIn — เพิ่ม Visibility ใน Job Search
Skills ที่ได้
R / SQL / TableauData-driven DecisionGoogle Certificate
⭐ เพิ่มเองLinkedIn + Resume สาย Data/FinTech
ปรับ LinkedIn ให้ขึ้น Open to Work + เขียน Summary ดึงดูด Recruiter ธนาคาร
▼
Tips
TIPHeadline: "Data Science Student @ Mahidol | FinTech & Banking Analytics"
TIPใส่ทุก Project ใน Featured Section พร้อม Screenshot Dashboard
TIPFollow: KBTG, Kasikorn X, SCB Tech, Bank of Thailand บน LinkedIn
ปี 4 · 2570 Launch — สหกิจ + Job Hunt 0/5 ▼
สหกิจสหกิจศึกษา 4 เดือน (เทอม 1 ปี 4)
เป้าหมาย: ธนาคาร / FinTech ที่มี Data Team — Key Milestone สำคัญที่สุด
▼
บริษัทที่น่าสมัคร
TOPKBTG — Data-intensive, Culture ดี, Tech-first
TOPSCB Tech — Analytics ทุก BU, Remote-friendly
TOPKasikorn X — FinTech Lab ของ KBANK, Startup Culture
FinTechLightnet, Ascend Money (TrueMoney), 2C2P
ธปท.Bank of Thailand — Data Analytics ระดับชาติ
เตรียมตัวอย่างไร
เริ่มสมัครต้นปี 3 เทอม 2 · เตรียม Portfolio GitHub · ฝึก SQL Interview บน LeetCode
ProjectSenior Project — เลือกโจทย์ FinTech
โอกาสทำ Research/Project ที่ใช้ใน Portfolio ได้เลย — อย่าทำ Generic Topic
▼
หัวข้อที่แนะนำ
IDEAExplainable AI สำหรับ Credit Scoring ในธนาคารไทย
IDEAReal-time Fraud Detection Pipeline บน Apache Kafka + ML
IDEACustomer Churn Prediction สำหรับ Digital Banking
IDEAFinancial Dashboard สำหรับ SME Loan Analysis
🎯
Target Roles หลังเรียนจบ — เงินเดือน 35,000–65,000 บาท/เดือน (ไทย)
Data Analyst · BI Developer ใน KBANK · SCB · TTB · ธปท. · FinTech
⭐ เพิ่มเองSQL Interview Prep สำหรับ Data Role
ธนาคารและ FinTech มักมี SQL Test ในรอบสัมภาษณ์
▼
แหล่งฝึก
FREELeetCode SQL 50 — ครบ + มี Solution
FREEStrataScratch — SQL + Python จาก Real Companies
FREEDataLemur — SQL สำหรับ Data Analyst Interview
⭐ ระยะยาวเป้าหมาย 3–5 ปีหลังเรียนจบ
Senior DA → Business Analyst → Finance Manager / Data Lead
▼
Career Ladder
Y+1Data Analyst (Junior) ที่ธนาคาร → เรียนรู้ Business Domain
Y+3Senior Data Analyst / Business Analyst → เพิ่ม Finance Certification
Y+5Analytics Manager / Finance Manager → Remote ใน Regional Bank หรือ MNC
REMOTEFinTech ระดับ APAC: Wise, Grab Financial, Sea Money
Project Assignments 📋
โปรเจ็คที่ต้องทำส่งตอนจบแต่ละปี — ใส่ link GitHub หรือ Colab แล้วกด Submit
Progress
0/8 projects submitted
● ปี 1 — Foundation Projects
P1-A Budget Tracker CLI ยังไม่ส่ง
เขียน Python CLI program รับรายรับ/รายจ่าย คำนวณ summary รายเดือน แสดงผลในรูปแบบ table
  • รับ input: ประเภท, จำนวนเงิน, วันที่
  • คำนวณ: รายรับรวม, รายจ่ายรวม, คงเหลือ
  • แสดงผล summary เป็น table ใน terminal
  • บันทึกข้อมูลใน CSV หรือ JSON
P1-B Loan Amortization Calculator ยังไม่ส่ง
คำนวณตาราง Amortization Schedule ของเงินกู้ด้วย Python แสดงให้เห็นว่าดอกเบี้ยลดลงอย่างไรในแต่ละงวด
  • รับ input: เงินกู้, อัตราดอกเบี้ย, จำนวนงวด
  • คำนวณ installment แต่ละงวด (ต้น + ดอก)
  • แสดง table ครบทุกงวดพร้อม balance คงเหลือ
  • Plot กราฟแสดง principal vs interest ด้วย matplotlib
● ปี 2 — Data Analysis Projects
P2-A Financial EDA + Visualization ยังไม่ส่ง
วิเคราะห์ financial dataset จาก Kaggle ด้วย pandas แล้ว visualize ให้เห็น insight ที่น่าสนใจ
  • เลือก dataset: Home Credit, Lending Club, หรือ Bank Marketing
  • ทำ data cleaning + EDA ครบถ้วน
  • สร้าง visualization อย่างน้อย 5 chart
  • เขียน README อธิบาย Business Insight ที่ค้นพบ
P2-B BI Dashboard — Banking KPIs ยังไม่ส่ง
สร้าง Interactive Dashboard ด้วย Power BI, Tableau Public, หรือ Plotly Dash แสดง KPI สำหรับธนาคาร
  • แสดง KPI: total loans, default rate, revenue, customer segments
  • มี filter / slicer ให้ interactive ได้
  • Design สะอาด อ่านง่าย
  • ส่ง screenshot + Tableau Public link หรือ GitHub repo
● ปี 3 — ML + Portfolio Projects
P3-A Credit Risk / Fraud Detection Model ยังไม่ส่ง
สร้าง ML model สำหรับ predict loan default หรือ detect fraud ด้วย scikit-learn / XGBoost
  • ใช้ dataset จาก Kaggle: Home Credit หรือ Credit Fraud
  • เปรียบเทียบ model อย่างน้อย 3 algorithms
  • วัดผลด้วย AUC-ROC, Precision, Recall
  • GitHub repo + README อธิบาย Business Impact
P3-B GitHub Portfolio — 3 Finance Projects ยังไม่ส่ง
จัด GitHub Profile ให้ดูเป็น Professional Portfolio มี 3 Finance/Banking projects พร้อม README สมบูรณ์
  • GitHub Profile README แนะนำตัวพร้อม skills
  • 3 Pinned repos: EDA, Dashboard, ML model
  • README แต่ละ repo: problem, approach, result, screenshot
  • ทุก notebook run ได้บน Colab
● ปี 4 — Capstone Projects
P4-A Senior Project / Capstone FinTech ยังไม่ส่ง
Senior Project ที่เลือกหัวข้อ FinTech/Banking — นี่คือ showpiece สำคัญที่สุดในการสัมภาษณ์
  • หัวข้อต้องเกี่ยวข้องกับ Finance/Banking domain
  • มี Data Pipeline + Analysis + Result ครบ
  • เขียน Business Recommendation จากผลลัพธ์
  • ส่ง GitHub repo + Paper/Report PDF
P4-B SQL Interview Ready — LeetCode SQL 50 ยังไม่ส่ง
ผ่าน LeetCode SQL 50 ได้อย่างน้อย 40/50 ข้อ เพื่อเตรียม SQL Interview สำหรับธนาคาร/FinTech
  • ทำ LeetCode SQL 50 ครบทุกข้อ
  • ผ่านอย่างน้อย 40 ข้อ (80%)
  • ส่ง screenshot หน้า progress ของ LeetCode
แหล่งเรียนฟรี 🔗
Resources คัดมาแล้ว สำหรับสาย Data Science → FinTech โดยเฉพาะ
SQL & Database
🐘SQLZooFREE
ฝึก SQL Interactive ทีละคำสั่ง — sqlzoo.net
📊Mode SQL TutorialFREE
SQL เน้น Business Analytics — mode.com
💡LeetCode SQL 50FREE
SQL Interview Prep — leetcode.com
🍋DataLemurFREE
SQL สำหรับ Data Analyst Interview — datalemur.com
Python & Data Science
🎓CS50P (Harvard)FREE
Python ที่ดีที่สุดในโลก — cs50.harvard.edu
🐼Kaggle LearnFREE
Python, Pandas, ML — kaggle.com/learn
🐍Real PythonFREE
บทความ Python อ่านง่าย — realpython.com
☁️Google ColabFREE
ทำ Notebook บน Cloud ฟรี — colab.google
Finance & FinTech
📈InvestopediaFREE
คำศัพท์ Finance ทุกคำ — investopedia.com
🏛️Yale Financial MarketsFREE
Audit ฟรีใน Coursera — Robert Shiller
🏦CFI (Corp Finance Inst)FREE
Financial Modeling Intro — CFI.com
🇹🇭SET e-LearningFREE
ตลาดหลักทรัพย์ไทย — elearning.set.or.th
Datasets
🗃️Kaggle DatasetsFREE
Finance datasets มากมาย — kaggle.com
🇺🇸FRED (Federal Reserve)FREE
Economic & Financial data — fred.stlouisfed.org
📉Yahoo Finance APIFREE
ดึงราคาหุ้นด้วย yfinance (Python)
🌐data.go.thFREE
Open Data ภาครัฐไทย — data.go.th
Career & Salary 💰
เป้าหมายตำแหน่งและเงินเดือน สาย Data ในธนาคาร / FinTech ไทย
เงินเดือน Data Role — ธนาคาร & FinTech ไทย
ตำแหน่งประสบการณ์เงินเดือน (฿/เดือน)หมายเหตุ
Junior Data Analyst0–2 ปี30,000–45,000เทียบเท่า ~$850–$1,300
Data Analyst2–4 ปี45,000–70,000KBTG/SCB Tech ให้สูงกว่า
Senior Data Analyst4–7 ปี70,000–110,000+bonus ตามผลงาน
Analytics Manager7+ ปี110,000–180,000รวม Stock/ESOP
Regional FinTech (Grab/Sea)3+ ปี$2,000–$5,000/เดือนRemote-friendly
Top บริษัทที่น่าสมัคร
🏦 ธนาคารไทย
KBTG (Kasikorn Business Technology)
SCB Tech
Kasikorn X (KBank FinTech Lab)
TTB Analytics
Bank of Thailand (ธปท.)
🚀 FinTech & Startup
Ascend Money (TrueMoney)
Lightnet Group
2C2P Payment
Grab Financial (Regional)
Sea Money / ShopeePay
Tips Interview สาย Data + Banking
SQL Round
ธนาคารส่วนใหญ่มี SQL Test — ฝึก Window Functions, GROUP BY, Subquery ให้คล่อง
Business Case
เตรียม Case Study: "ถ้า default rate สูงขึ้น 5% คุณจะวิเคราะห์อย่างไร?" — ตอบเป็น framework
Portfolio
เตรียม GitHub Portfolio พร้อม 3 projects — Interviewer จะถามทุก project อย่างละเอียด
Domain Knowledge
ทำความเข้าใจ: LTV Ratio, NPL, Credit Score, Basel III — Finance Term ที่ถามบ่อย
Activity Log 📝
บันทึกสิ่งที่เรียนรู้วันนี้ — เก็บไว้ดูพัฒนาการของตัวเอง
ยังไม่มี log — เริ่มบันทึกได้เลย!